| 已往的一个月中,我们对 250个开源项目进行了排名,选出了最热门前10名。 在这段时间里,我们比较了新版本和主要发布版本的项目。我们的Mybridge AI 根据各种因素对项目进行排名,来衡量专业职员的质量。
 
 开源项目对程序员很有资助。希望你能找到一个能激励你的有趣项目。
 这些项目在Github 上平均获得的星星(stars )数量 : 1333⭐️
在Github上“关注”Python 前十大开源软件,每月收到一次电子邮件
主题包含:游戏开发,爬虫,终端, 面部识别工具 ,量子技术,WEB渗透侦查收集工具, Slack 服务 ,Twitter,视频下载,类型检查
 本月推荐课程
 A) 初学者: 流行的 Python 3练习营。[3778推荐,4.7/5星]
 http://bit.ly/2p2c0DT
 B) Python和Django全堆栈Web开发职员练习营。[10857推荐,4.5/5星]
 http://bit.ly/2MHzJUr
 
 排名 1
 
 https://github.com/kitao/pyxel?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
 Pyxel: Python的复古游戏开发环境。
 [3506颗星星] 感谢Takashi Kitao
 
 排名 2
 
 https://github.com/s0md3v/Photon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
 Photon(光子): 难以置信的快速爬虫,可以或许提取url,电子邮件,文件,网站帐户等等能做的更多。
 [3186颗星星] Somdev Sangwan提供
 
 排名 3
 
 https://github.com/mkaz/termgraph?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
 Termgraph: python命令行工具,它可以或许在终端中绘制基本图形。
 [1680颗星星 ] 感谢Marcus Kazmierczak
 
 排名 4
 
 https://github.com/SpiderLabs/social_mapper?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
 Social_mapper:一个开源的智能工具,它利用面部识别技术在不同的网站上将社交媒体资料进行大规模的关联。
 【1389颗星星】由SpiderLabs提供。
 
 排名5
 
 https://github.com/quantumlib/Cirq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
 Cirq: 用于创建、编辑和调用 嘈杂中型量子计算机 (NISQ)的python框架。
 [1048颗星星] 由 quantumlib 提供(谷歌)
 
 排名6
 
 https://github.com/evyatarmeged/Raccoon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
 Raccoon(浣熊): 用于侦察和毛病扫描的高性能攻击性安全工具
 [990颗星] 由Evyatar Meged设计
 
 排名7
 
 https://github.com/haskellcamargo/sclack?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
 Sclack: Slack的最佳CLI客户端,上榜缘故因由是,因为其他的都很糟糕!
 [1472颗星星] 由Marcelo Camargo提供
 
 排名8
 
 https://github.com/cuducos/twitter-cleanup?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
 Twitter-cleanup: 用Python清除Twitter上不活跃的账户和机器人。
 [138颗星] Eduardo Cuducos提供
 ......
 想要继续阅读,请移步至我们的AI研习社社区:http://www.gair.link/page/TextTranslation/903
 更多精彩内容尽在 AI 研习社。
 不同范畴包括计算机视觉,语音语义,区块链,自动驾驶,数据挖掘,智能控制,编程语言等每日更新。
 雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网
 点击 http://www.gair.link/page/translate即可观看更多精彩内容:
 先容一个灵活可重复的强化学习研究的新框架
 今世博弈论和多署理式强化学习系统
 从 MAX 网站中获取模型,一秒开始你的深度学习应用
 实例+代码,你还怕不会构建深度学习的代码搜索库吗
 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉经典课程(中英双语字幕+作业解说+实战分享)
 等你来译:
 安卓 Smart Links 技术背后的机器学习模型
 2018年25家值得关注的机器学习初创企业
 剖析深度学习框架
 |