Java码农之路 潜水
  • 13发帖数
  • 13主题数
  • 0关注数
  • 0粉丝
开启左侧

看完这篇,终于搞懂HashMap的源码了

[复制链接]
Java码农之路 发表于 2020-8-27 13:48:26 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
配景

HashMap是我们在平时开发最常用的容器之一,但是我们有真正了解过它吗?他是线程安全的吗?它是以何种方式来存储的呢?为什么初始化的容器大小是2的n次幂呢?他是怎样进行扩容的呢?他是怎样实现并发安全呢?等等一系列问题。正是知己知彼才能百战百胜,以是我打算深入理解一下hashMap
hashMap脑图


  • 为了理清思路和能快速记着hashMap的“面貌”就大概列了一下

                               
登录/注册后可看大图




  • 看完脑图,其中很多还是不够详细的。只是概述了内容。
HashMap

hashMap的概述

hashMap,继承Map集合,以key-value情势存储,其中key可以为null ,value是可以重复,其数据是无序的,且会在扩容的时候发生改变。
hashMap在进行存储的时候的步骤

链表转红黑树


  • 在1.8的时候,hashMap加用了红黑树的数据结构,当某一数组的某一个位置hash冲突到达8个的时候,就会将链表转为红黑树,其原因就是提高插入和查找的效率,利用链表的插入尾节点的效率是o(n),而利用了红黑树的话插入和查找都是O(logn)我们来看一下详细的插入流程:

                               
登录/注册后可看大图

JDK1.7和1.8的扩容


  • 触发条件:数组长度X负载因子(默认0.75)到达这个数值时在1.8会直接触发扩容,而在1.7会出现再判断一个这个节点是否有占用,如果没有就插入,有的话就扩容
  • 1.7和1.8 的时候在扩容的时候会将新建一个为原数组两倍的数组,
  • 1.7将原数组中的hash进行重新计算hash参加到新数组,然后将hash碰撞的链表数据,以头插法进行插入到新的数组上,然后移动。这个过程在并发环境下会有可能出现循环依赖的环境,导致无限循环耗尽CPU。
  • 而1.8 如果这个计算出来的hash值在原有数组位置+旧数组长度则放在新的数组上的这个原有数组位置+旧数组长度上面,新数组没有则放在原来的位置上,新的插入的数据

                               
登录/注册后可看大图

hash计算的方式


  • 1.8


  • 如果key为null的话就放在第一个数组的下标为0的位置。
  • 如果不为先计算出hashCode,再将hashCode 无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐。然后再进行异或运算。
    static final int hash(Object key) {        int h;        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);    }1234

  • 1.7 的计算方式


  • 将计算出来的hash值和数组的长度减1进行与运算,计算出来
static int indexfor(int h,int length) {// 其中的legth-1 也是为什么 hashMap的容量为2的n次幂的原因return h & (length-1);}1234从上面的两种通过hash值计算数组下表位置index的方式都可以将计算出来的值在数组length的长度内。至于那种性能更高速率更快,散列的空间更加匀称,那毋庸置疑,肯定1.8内里的。
上面说到可负载因子是0.75,为什么默认的负载因子是0.75呢?


  • 个人理解:首先0.75 会用作扩容,这个值越大直到1,那扩容的次数是不是概率越低,hash冲突是不是越小?因为他这个值决定了到达多大值就会扩容。如果设置一个0.1,那么在第一次存储完成后就扩容了,那肯定第二次进行计算hash的时候由于数组很大,那也就降低了hash碰撞。我的理解就是在扩容次数和hash冲突之间起到一个平衡的作用
  • jdk1.7 中的注教学明:作为一般规则,默认负载因子(0.75)在时间和空间资本上提供了很好的折衷。较高的值会降低空间开销,但提高查找资本(表现在大多数的HashMap类的操作,包括get和put)。设置初始大小时,应该思量预计的entry数在map及其负载系数,并且尽量减少rehash操作的次数。如果初始容量大于最大条目数除以负载因子,rehash操作将不会发生。
  • jdk 1.8中 :抱负状态下,在随机哈希值的环境,对于loadfactor = 0.75 ,虽然由于粒度调整会产生较大的方差,桶中的Node的分布频率服从参数为0.5的泊松分布。
hash冲突的几种解决方式


  • 开放定址法


  • 从发生冲突的那个单元起,按照肯定的序次,从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。

  • 链地点法(拉链法)hashMa也就是用的这种方式


  • 链接地点法的思路是将哈希值相同的元素构成一个同义词的单链表,并将单链表的头指针存放在哈希表的第i个单元中,查找、插入和删除重要在同义词链表中进行。链表法适用于常常进行插入和删除的环境。

  • 再哈希法


  • 就是同时构造多个不同的哈希函数:
    Hi = RHi(key) i= 1,2,3 … k;
    当H1 = RH1(key) 发生冲突时,再用H2 = RH2(key) 进行计算,直到冲突不再产生,这种方法不易产生聚集,但是增加了计算时间。
    既然已经看了hashMap的源码我们再联系一下线程安全的hashMap都有哪些呢
ConcurrentHashMap


  • 不消说我们都知道concurrentHahMap是线程安全版的hashmap ,其底层源码与hashMap雷同,但是在数据结构上改变了一下,加了一个sagment[] ,这个sagement对象数组内里有多个小的hashMap,在进行操作的时候会对sagment进行加锁,让其同步执行。由于当sagment内里hashMap越多的时候那么这个并发安全系数就越低,以是在ConcurrentHashMap内里有一个并发安全系数。来控制sagment内里的hashMap的数量。其上面的说法是jdk1.7版本,这个锁采用的是rentrantLock。但是在JDK1.8中利用的是更细粒度的锁利用Sychronized和CAS来进行枷锁。
  • 1.8中的一个列子

                               
登录/注册后可看大图


  • 1.7中的sagement[]
    //get方法是不加锁的,所有共享变量都是通过volatile修饰的,确保或许最新值
public V get(Object key) {        Segment s;         HashEntry[] tab;        int h = hash(key);        long u = (((h >>> segmentShift) & segmentMask)

精彩评论1

大毛怪咔咔 发表于 2020-8-28 07:37:33 | 显示全部楼层
转发了
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

猜你喜欢
在线客服邮箱
wxcy#wkgb.net

邮箱地址#换为@

Powered by 创意电子 ©2018-现在 专注资源实战分享源码下载站联盟商城