关灯
开启左侧

收集到13个大数据学习网站,每个都是精品,文末有惊喜哦!

[复制链接]
hyff 发表于 2020-4-22 12:13:50 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
 
数据分析重要性
越来越多的管理者意识到数据分析对经济发展、企业运营的重要意义
在古代,得琅琊阁者得天下 现在,得大数据者得天下
我总结的数据分析五步走:
1、锁定分析目标,梳理思路,叫纸上谈兵;
2、把杂乱的数据整理出图表报表,用数据探业务,叫自问数答;
3、锁定核心抓重点,设定最终算法,叫挟天子以令诸侯;
4、梳理重点发现,准备剧本开拍,接受PK,叫才辨无双;
5、效果梳理,总结经验,叫内视反听。
知道了数据的重要性,也了解了数据分析的步骤,那么如何更好的学习并运用呢
现在学习的途径很多,数据君整理几个大家不知道的网站,让你开开眼界:
都是国外的学习站点,所以有时候打不开,原因你懂的
一、如何用R的处理大数据
http://www.xmind.net/m/LKF2/

                               
登录/注册后可看大图


二、R语言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
里面含机器学习,自然语言处理,时间序列分析,空间信息分析,多重变量分析,计量经济学,心理统计学,社会学统计,化学计量学,药物代谢动力 等

                               
登录/注册后可看大图


三、帮你获得python大数据处理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC

                               
登录/注册后可看大图


四、学习Python语言的,个人强烈推荐
https://learnpythonthehardway.org/book/
说实话Python最近今年太火了,静下心学这个语言没有错!

                               
登录/注册后可看大图


五、SAS图例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的图形,这里就要提到一位大牛:Robert Allison。在他的网站上给出了非常全面的SAS图例和相应的实现代码

                               
登录/注册后可看大图


六、美国布朗大学概率和统计的可视化导论,一个非常棒的可视化概率及统计的学习网站(http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4)

                               
登录/注册后可看大图


七、教你玩动态的GIF图表
http://lenagroeger.com/
教你如何把手中的数据变成炫酷的GIF动图? 这个网站有各种类型的GIF图

                               
登录/注册后可看大图


八、如何选择机器学习算法
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
九、一套数据,25种可视化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔细看了一下受益匪浅,同一组数据做出来的效果不同,看数的角度也不同

                               
登录/注册后可看大图


十、大数据数据处理资源
http://usefulstuff.io/big-data/
;从框架、分布式编程、分布式文件系统、键值数据模型、图数据模型、数据可视化、列存储、机器学习等

                               
登录/注册后可看大图


十一、里面蕴含编程语言、机器算法、大数据等,内容巨丰富
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/

                               
登录/注册后可看大图


十二、推荐排名前50个开源的Web爬虫

                               
登录/注册后可看大图


十三、学习数据挖掘、机器学习的好网站,写的很全面很系统,适合各个级别的高手(网站:https://www.autonlab.org/tutorials)

                               
登录/注册后可看大图


最后,柠檬为大家准备了一些学习教程,希望可以帮助到大家!

大纲

第一阶段linux 系统
章节1:linux 基础
第二阶段大型网站高并发处理
章节1:高并发与负载均衡
第三阶段Hadoop 分布式文件系统:HDFS
章节1:Hadoop 简单介绍及架构设计
章节2:Hadoop 高可用集群及java API
第四阶段Hadoop 分布式计算框架:Mapreduce
章节1:MapReduce 分布式计算框架架构设计及项目案例
第五阶段Hadoop 离线体系:Hive
章节1:hive 架构设计及集群搭建
章节2:hive 基本操作
章节3:hive 权限管理及优化
第六阶段Hadoop 离线计算体系:Hbase
章节1:hbase 架构设计及hbase 部署
章节2:hbase 基本操作及性能优化
第七阶段Zookeeper 开发
章节1:zookeeper 架构及开发
第八阶段elasticsearch 分布式搜索
章节1:lucene 介绍
章节2:elasticsearch 安装及使用
第九阶段CDH 集群管理
章节1:CDH 搭建及使用
第十阶段Storm 实时数据处理
章节1:storm 介绍及部署
章节2:storm 深入学习及案例讲解
第十一阶段Redis 缓存数据库
章节1:Redis 介绍及使用
第十二阶段Spark 核心部分:Spark Core
章节1:Spark 介绍计算子使用
章节2:Spark 集群搭建及提交方式
章节3:Spark 核心概念讲解及资源任务调度源码分析
章节4:SparkSQL 介绍及使用
章节5:kafka 的使用及 SparkStreaming 介绍及使用
章节6:Spark 案例实现
第十三阶段机器学习
章节1:Python 语法介绍及案例实现
章节2:R 语言语法及机器学习算法
第十四阶段机器学习:推荐系统项目
章节1:推荐系统需求分析及架构分析
章节2:推荐系统案例
最后,如果大家需要这套视频自学教程的话,只需后台私信柠檬关键词:“资料”就可以免费领取到这套资料啦!
<
 

精彩评论1

正序浏览
立森影像LESU 发表于 2020-4-22 13:09:05 | 显示全部楼层
 
转发了
回复

使用道具 举报

 
懒得打字嘛,点击右侧快捷回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 新浪微博登陆 微信登录

本版积分规则

排行榜

关注我们:微信服务号

官方微信

手机版

全国服务QQ:

2241998733

公司地址:成都市锦江区通汇街345号

运营中心:成都市锦江区通汇街345号

邮编:610028 Email:wxcy@wkgb.net

Copyright   ©2018-2028  创意电子Powered by©专注资源实战分享技术支持:创意电子    |申请友情链接