网络了多套电商商品数据爬虫,通过实战爬虫练习办理碰到的问题,将源码分享电商数据爬虫源码,小白学习爱好者可以通过实战项目,了解爬虫的从无到有的过程。 
爬虫技术大概是一件复杂,技术门槛比力高的一种技术,但是掌握了正确的方法,短时间内就可以爬取主流的网站数据。 
任何技术是一把双刃剑,需要用的对! 
 
爬取项目源码: 
1、大众点评 
2、淘宝商品 
3、咸鱼商品 
4、新闻网站 
5、微信公众号 
6、百度贴吧 
7、豆瓣影戏 
8、阿里任务 
9、包图网视频 
10、全景网图片 
11、汽车之家 
使用Python技术有: 
数据采集包: 
1、urllib 
2、requests 
3、scrapy 
4、selenium 
5、pypputeer 
数据分析包: 
1、chrome Devtools 
2、Fiddler 
3、Firefox 
4、appnium 
5、anyproxy 
6、mitmproxy 
数据解析包: 
 
- re
 
 - beautifulsoup
 
 - xpath
 
 - pyquery
 
 - css
 
  数据存储包: 
 
- txt文本
 
 - csv
 
 - excel
 
 - mysql
 
 - redis
 
 - mongodb
 
  反爬技术: 
 
- mitmproxy 绕过淘宝检测
 
 - js数据解密
 
 - js数据生成对应指纹库
 
 - 文字混淆
 
 - 穿插脏数据
 
  服从爬虫技术: 
 
请用于学习,其他用途责任不在于源码提供者 
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