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十分钟看懂数据库——数据库入门级语言总结

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 楼主| 爱学习de小乌龟 发表于 2019-8-14 14:43:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
从sql入门经典,到sql视频,再到自考的数据库体系原理,不知不觉中我们已经走进了数据库的世界,那么什么叫数据库,他又是干什么用的呢?
咱们先看一下百度给的解释啊。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技能和市场的发展,特殊是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库体系都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会,充实有效地管理和使用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技能是管理信息体系、办公自动化体系、决策支持体系等各类信息体系的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技能手段。
他是一种特殊强盛的工具,实用性特殊大,对于一些学校,公司的管理至关重要,既然他那么好,我们怎么去使用他啊。
这里我们先介绍一些简单的数据库语言吧,这是基础,只有懂了这个才能看得懂数据库,更好地使用数据库。
1、创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、删除数据库
drop database dbname
3、:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
- -- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primarykey],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5:删除新表
drop table tabname
6、增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、添加主键: Alter table tabname add primarykey(col)
说明:删除主键: Alter table tabname dropprimary key(col)
8、创建索引:create [unique] index idxname ontabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、创建视图:create view viewname as selectstatement
删除视图:drop view viewname
10、几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert intotable1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1where 范围
查找:select * from table1 wherefield1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order byfield1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount fromtable1
求和:select sum(field1) as sumvaluefrom table1
平均:select avg(field1) as avgvaluefrom table1
最大:select max(field1) as maxvaluefrom table1
最小:select min(field1) as minvaluefrom table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种环境下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT运算符通过包括全部在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除全部重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除全部重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外毗连
A、left (outer) join:
左外毗连(左毗连):结果集几包括毗连表的匹配行,也包括左毗连表的全部行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFTOUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right (outer) join:
右外毗连(右毗连):结果集既包括毗连表的匹配毗连行,也包括右毗连表的全部行。
C:full/cross (outer) join:
全外毗连:不仅包括符号毗连表的匹配行,还包括两个毗连表中的全部记载。
13、分组:Group by:
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
14、对数据库进行操纵:
分离数据库: sp_detach_db;附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完备的路径名
14.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
下面说的是实战教程,主要讲学生管理数据库。
更深一步,更详细一点的东西。
基础部分

查询
SELECT 姓名 as 学生姓名,性别 from学生信息 查询出来的列名是 学生姓名,性别,
SELECT DISTINCT 民族 from 学生信息 DISTINCT的作用是防止结果重复SELECT * FROM 员工信息 WHERE 民族='汉族' AND 性别='女'AND 家庭住址='河南商丘'

SELECT * FROM 员工信息 WHERE 民族='汉族' AND 性别='女' AND 家庭住址 like '河南%'
% 表现通配符,like的作用与等号相似
排序ORDER BY
SELECT * FROM 结果信息 WHERE 测验编号='0801'AND 课程编号='1'
ORDER BY 分数 DESC,学生编号 DESC表现降序,ASC表现升序(默认)
分组
SELECT 测验编号,课程编号,AVG(分数) FROM 结果信息 WHERE 测验编号='0801'GROUP BYcobe 课程编号
SELECT 测验编号,课程编号,AVG(分数) FROM 结果信息 GROUP BY cobe 课程编号
cobe ()
rollup()
CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记载个别变乱的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包罗了各维度的全部可能组合的交叉表格。
CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUPBY 子句中指定。该语句的选择列表应包罗维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包罗维度列中各值的全部可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的全部组合的聚合。
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一条理结构的聚合。
使用函数
SELECT TOP 3 分数 FROM 结果信息WHERE 测验编号='0801' AND 测验编号='2'
RODER BY 分数 DESC
MIN()最小数 ; MAX()最大数 ; AVG()平均数 ; SUM()和; top number前几名
使用HAVING子句
SELECT 测验编号,课程编号,AVG(分数) FROM 结果信息 GROUP BY cobe (课程编号)
HAVING AVG(分数)>=90
RODER BY 分数 DESC
插入数据
SELECT * FROM 学生信息
INSERT INTO 学生信息 (学号,姓名,家庭住址) VALUES ('2009100101','李明','河南')
INTERT...SELECT语句
INTERT 学生信息1
Select * FROM 学生信息 where 家庭住址 like '河南'
SELECT...INTO语句
SELECT *
into #STUDENT ‘临时表’
from 学生信息
where 性别='男
update 语句
select * from 学生信息
update 学生信息 set 姓名='李俊',出生日期=‘1994-4-8’ where 学号=‘12345’
扩展部分

1.在查询结果中显示列名:
a.用as关键字:select name as '姓名' from students order by age
b.直接表现:select name '姓名' from students order byage
2.精确查找:
a.用in限定范围:select * fromstudents where native in ('湖南', '四川')
b.between...and:select * from students where age between 20 and 30
c.“=”:select * fromstudents where name = '李山'
d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”,则说明是部分匹配,而且还有先后信息在内里,即查找以“李”开头的匹配项。以是若查询有“李”的全部对象,应该命令:'%李%';若是第二个字为李,则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)
e.[]匹配检查符:select * from courses where cno like '[AC]%' (表现或的关系,与"in(...)"类似,而且"[]"可以表树模围,如:select * fromcourses where cno like '[A-C]%')
3.对于时间类型变量的处置惩罚
a.smalldatetime:直接按照字符串处置惩罚的方式进行处置惩罚,例如:
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth 85
order by 3
10.其他
a.对于有空格的识别名称,应该用"[]"括住。
b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断,如select sno,courseno from grades where mark IS NULL
c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别,any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”
d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱:
如,没有选修‘B2’课程的学生 :
select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno ’B2’
上面的查询方式是错误的,精确方式见下方:
select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')
11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想:
如,选修了全部课程的学生:
select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))
以上是关于我看数据库视频的知识点总结,和一些扩展使用,以及我盼望学习的东西。(注:部分内容来之网络)

                               
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