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标题: 超万人下载，12月份最火的10个GitHub开源项目（附源码） [打印本页]

作者: 黑马程序员 时间: 2018-1-19 17:00
标题: 超万人下载，12月份最火的10个GitHub开源项目（附源码）
大部分的步伐员或者说很多开辟者都有定期浏览GitHub 的习惯。GitHub上的项目如此众多，有人不断分享，另有人不断收藏，当然最重要的就是Star的数目，它代表着这个项目的热度。今天，我们依照Star数，盘点12月份GitHub上最火的10个开源项目，希望对你有帮助，排名如下：

（顺便静静告诉你们，小编已经给各人下载好了这些项目的源码，有木有很知心哇~）

tensorflow（Star 85695）

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，它的体现比第一代的DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的自动分化（auto-differentiation）。

连续5个月上榜前十，你用过这个吗？

JavaScript框架 Vue（Star78530）

Vue.js是MIT授权的开源项目，Vue是构建用户界面的渐进框架。它从头开始被设计为可以渐渐采用，而且可以根据差别的用例轻松地在库和框架之间进行扩展。它由一个专注于视图层的平易近见的核心库和一个支持库生态系统组成，可帮助办理大型单页应用步伐的复杂性。
coding-interview-university（Star 56314）

一个简朴的软件工程师学习主题库，还加入了口试手册帮助开辟者准备亚马逊、Facebook、Google等企业的口试，这内里包罗了从Web开辟职员到大公司的软件工程师的多月学习计划。
bitcoin （Star 25296）

Bitcoin (比特币)是点对点(peer-to-peer)基于网络的匿名数字钱币。点对点的意思是指没有中心权威控制钱币的汇款通道。相反，这些钱币转帐的任务是由网络节点进行的集体管理。匿名就意味着交易各方可以隐藏本身的真实身份。Bitcoin 是一个由Satoshi Nakamoto 制作的开源项目。
Front-End-Checklist（Star 24770）

一款专门为现代化网站和前端开辟职员准备的非常棒的清单，内里包罗前端开辟的大部分项目，而且还根据重要程度对项目进行了三个级别的分别：推荐、高度推荐以及无关紧急。
Web 应用打包工具 parcel（Star 16014）

Parcel 是一款极速、零设置的 Web 应用打包工具。具有以下功能特性：

极速打包 - 多核心编译，以及即使在重启后也能快速重建的文件系统缓存。
无需安装插件，开箱即用，支持 JS、CSS、HTML、file assets 等。
在有须要时自动转换成 Babel、PostCSS和 PostHTML 模块 - 甚至是 node_modules。
代码零设置，使用动态 import（）语句分割。
内置热模块替换
报错日记友好 - 代码高亮体现有助于查明标题。

github-profile-summary（Star 14747）

这是一个用于可视化GitHub设置的文件工具，将 Github 资料做成一个可视化的单页。作者在 Medium 上宣传本身如何用 2 天的时间获得 2000 个stars，发布后短短 10 天，stars 8000+。
30-seconds-of-code（Star 14001）

这个项目里经心网络了大量有用的JavaScript代码片断，让你能够在极短的时间内理解并能使用它们，分为日期、节点、功能模块等部分，你可以直接将文件中的这些代码直接导入到你的编辑器（VSCode，Atom，Sublime）
pytudes（Star 8737）

这个项目包罗pytudes -美满编程技巧Python步伐。
机器学习框架turicreate（Star 5558）

苹果公司本月在开源项目托管平台 GitHub 上分享了 Turi Create 的框架。Turi Create 简化了定制机器学习模型的开辟。你不须要成为一个机器学习专家，也可以在你的应用中添加建议、对象检测、图像分类、图像相似性或活动分类。这一框架应该会让开辟者更容易构建机器学习模型。
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作者: 浪迹天涯yzq 时间: 2018-1-21 20:55
转发了

作者: 小木好 时间: 2018-2-6 01:10
求资源，转发给一些人想学习的，或者收藏的。

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